Bot検出と排除の実装と開発

いつもお世話になっております。渡邉朝太（Haruta Watanabe）です。

まず、投稿が停止していましたこと、お詫び申し上げます。9月度第3週目あたりから再開していく予定ですので、またお付き合いいただけると幸いです。

普段はモバイルアプリやWebサイトなどの開発を行っていますが、ソフトウェアエンジニア、そしてデータサイエンティストとしてのキャリアを視野に入れ、学習の48週目が終わりました。今週は、アルバイト先での開発業務が忙しく、また、サークルに向けて提供しているサービスの保守開発も行なっていたため、学習の時間を確保することが難しい一週間となりました。

インターンシップを受けて得たものを活かし、アルバイト先での開発業務において、業務システムの改修開発を完了させることができました。

また、サークルに向けて提供しているサービスの保守開発においても、ユーザーからの要望を反映させることができました。

48週目の振り返り

今週は、先週に引き続き以下の2つの軸で学習を進めました。

• Bot検出、排除 実装した内容の精度を測定するため、実際にコードを動かしてみました。これにより、Bot検出の精度を確認し、改善点を洗い出すことができました。
• エンジニアリング（設計） サークルに向けて提供しているサービスの保守開発において、ユーザーからの要望を反映させるため、設計の見直しを行いました。これにより、より効率的で拡張性のあるシステムを構築することができました。

49週目の目標

49週目は、引き続き研究の要となる基礎知識の定着に改めて注力します。

• 実装した内容の改善 先々週実装したBot検出と排除のコードを、改善するため、精度を向上させるためのアルゴリズムの見直しを行います。これにより、より高精度なBot検出が可能となります。
• フェーズ1の公開 研究の第一フェーズを公開し、本番環境での測定を行います。

今後について

引き続き、毎週月曜日に「前週の振り返り」と「その週の目標」をまとめて発信していきます。

今後ともよろしくお願いいたします。