教師なし学習とエンジニアリング視点の強化

いつもお世話になっております。渡邉朝太（Haruta Watanabe）です。

モバイルアプリ開発からデータサイエンスの領域へ足を踏み入れ、学習の 9 週目が終わりました。講義との両立で忙しい日々ですが、今週も非常に有意義な学習を行うことができました。

9 週目の振り返り

今週は、機械学習のもう一つの大きな柱である**「教師なし学習」**について学習しました。正解データを持たないデータセットからの学習手法を学び、分析のアプローチがさらに広がりました。

また、目標の一つであった**AtCoder（競技プログラミング）**への挑戦を開始しました。Kaggle への参加は時間の都合で見送りましたが、AtCoder を通じてアルゴリズムに触れたことで、「コードを書く力をもっと上達させたい」という強い向上心が芽生えた一週間でした。

10 週目の目標

10 週目は、データ分析スキルに加え、ソフトウェアエンジニアリングの視点も強化していきます。

1. Python 深耕とアルゴリズム
   • 最近関心が高まっているソフトウェアエンジニアリングの領域を意識し、Python のより深い言語仕様の理解と、効率的なアルゴリズムの構築法を学びます。
2. ハイパーパラメータチューニング
   • 作成したモデルの性能を最大限に引き出すため、パラメータ調整の技術（チューニング）を習得し、モデルの精度向上を目指します。

今後について

引き続き、毎週月曜日に「前週の振り返り」と「その週の目標」をまとめて発信していきます。

今後ともよろしくお願いいたします。