データサイエンティストへの道：学習の本格化と時間の両立（2 週目）

いつもお世話になっております。渡邉朝太（Haruta Watanabe）です。

普段はモバイルアプリや Web アプリ開発を行っていますが、データサイエンティストとしてのキャリアを歩むために学習を開始し、無事に 2 週目を終えました。

2 週目の振り返り

今週は、久しぶりに触れる Python の感覚が戻ってきたことに加え、本格的に数学の学習にも着手しました。

大学の選抜試験対策という別のタスクが重なり、学習時間の捻出自体が難しい一週間でした。しかし、学習が「アプリ開発」とは異なる新たなフェーズに入った感覚があり、知的な探求として楽しみながら取り組めたため、学習を「苦」と感じることはありませんでした。

3 週目の目標

3 週目は、以下の 2 点を達成することを目標とします。

1. Python ならびに SQL の基礎を徹底的に叩き込む
   • データサイエンスの土台となるデータ操作技術を確立します。
2. 数学・統計学の効率的な学習
   • 限られた時間の中で最大限の成果を出すため、効率的な学習方法を模索し、継続します。

今後について

今後、毎週月曜日に「前週の振り返り」と「その週の目標」をこのようにまとめて発信していく予定です。

今後ともよろしくお願いいたします。