ニューラルネットワークの壁と飽くなき挑戦
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ニューラルネットワークの壁と飽くなき挑戦
いつもお世話になっております。渡邉朝太(Haruta Watanabe)です。
まず、投稿が遅れましたこと、お詫び申し上げます。
普段はモバイルアプリやWebサイトなどの開発を行っていますが、ソフトウェアエンジニア、そしてデータサイエンティストとしてのキャリアを視野に入れ、学習の30週目が終わりました。今週は、機械学習のより高度な核心に迫る一週間となりました。
30週目の振り返り
今週は、先週に引き続きニューラルネットワークについて深く学びました。
概念や数学的なアプローチを含め、これまでの学習と比べても非常に難易度が高く、理解の壁にぶつかる場面もありました。しかし、ここがデータサイエンスを修める上での大きな山場であると捉え、決して諦めることなく、しっかりと知識に食らいついていく覚悟で学習を進めています。
31週目の目標
31週目は、基礎固めと高度な専門学習の両輪を力強く回していきます。
- アルゴリズム・データ構造の継続学習 ソフトウェアエンジニアリングのブレない土台として、先週に引き続きアルゴリズムとデータ構造の学習に注力します。
- 松尾・岩澤研究室の講義への精力的な取り組み 現在受講中の松尾研の講義(DL基礎講座)において、難易度の高い領域にも果敢に挑戦し、インプットと課題の消化を徹底して行います。
今後について
引き続き、毎週月曜日に「前週の振り返り」と「その週の目標」をまとめて発信していきます。
今後ともよろしくお願いいたします。