
渡邉 朝太 (Haruta Watanabe)
ソフトウェアエンジニア / データサイエンティスト
サマリー
AI、データサイエンス、およびソフトウェアエンジニアリングに強い関心を持つ法学部生です。
実務を通じてプログラミングスキルを磨き、レガシーERPシステムのリプレイスやフルスタックアプリケーションの開発を成功させてきました。
RESTful APIの構築、クロスプラットフォームのモバイルアプリ開発、堅牢なデータバリデーションシステムの構築を得意としています。Python、PostgreSQL、機械学習の知識を活用し、スケーラブルで効率的なソリューションの構築に尽力します。
職務経歴
和丘株式会社 (2024年5月 – 現在)
ソフトウェアエンジニア (アルバイト)
- Python、Django、PostgreSQLを用いて、印刷会社向けのレガシーERPシステムのモダナイゼーションを主導。
- JavaとPostgreSQLを用いて、ヘルスケア分野の資産追跡プラットフォームの機能を開発。
- 透明性を確保するため、JavaScriptを用いて地方自治体関連プロジェクト向けの議事録管理システムを開発。
株式会社ハウテレビジョン (2026年3月)
ソフトウェアエンジニア (インターン)
- FastAPIを用いてRESTful APIを設計・実装し、非同期プログラミングを活用して同時ユーザーリクエストを効率的に処理。
- FastAPI内でPythonの型ヒントとPydanticを活用し、堅牢なデータバリデーションを確保することで本番環境でのランタイムエラーを削減。
株式会社GA technologies (2026年4月)
ソフトウェアエンジニア (インターン)
- Rubyを用いて、現実世界で発生する事象を適切なデータ構造や処理としてコードへ落とし込む開発を経験。
- 単に動作するコードではなく、保守性や変更容易性、継続的に価値を生み出せる設計を意識し、コード品質について考えながら開発。
株式会社みんなの銀行 (2026年6月)
ソフトウェアエンジニア (インターン)
- Java・Spring Bootを用いて、ネット銀行の主要機能をチームで設計・実装。
- 自身の実装だけでなく、チーム全体の進捗や課題を確認しながら主体的にメンバーをサポートし、チームをリード。
合同会社DMM.com (2026年8月)
ソフトウェアエンジニア (インターン)
- Goを用いてSNSシステムのバックエンド機能の一部を開発。
- オニオンアーキテクチャを採用した開発を通じて、Handler・UseCase・Repositoryなどの責務分離や、依存関係を意識した設計を経験。
株式会社ログラス (2026年8月)
ソフトウェアエンジニア (インターン)
- 管理会計システムを題材として、仕訳データの取り込みからPL・BSの生成までをチームで実装。
- 実際の経理・管理会計業務のフローを踏まえ、業務上の要件をシステムのデータ構造や機能へ落とし込む開発を経験。
エムスリー株式会社 (2026年8月)
ソフトウェアエンジニア (インターン)
- 既存アプリケーションの価値向上を目的として、新たに追加する機能を自ら企画し、設計・実装。
- 技術的な実現可能性だけでなく、開発コストと得られる効果のバランスを考慮し、ROIを意識して機能の必要性や実装方針を検討。
GMOインターネット株式会社 (2026年8月)
ソフトウェアエンジニア (インターン)
- 4人チームでドメイン・DNS・レジストラに関する知識を学びながら、レジストラシステムを開発し、API・DB・AI機能を担当。
- DBアクセス方法を見直し、Firestoreの読み取り回数を約17,000回/日から約860回/日まで削減。
- 外部AI APIの利用コストを抑えるため、ブラウザ内で推論モデルを実行するAIチャット機能を実装し、推論に伴うサーバーコストを抑制。
Choco Next Year For Sure (個人事業主) (2025年5月 – 現在)
創業者 兼 リードデベロッパー
- 個人事業を立ち上げ、部門横断的な開発チームを率いてフルスタックソリューションを提供。
- FlutterとFirebaseを用いてクロスプラットフォーム対応のモバイルアプリを設計・展開し、製品のライフサイクル全体を管理。
- AstroとTailwind CSSを使用して高性能なWebプラットフォームを開発し、Core Web VitalsとSEOを最適化。
学歴
中央大学 | 東京
法学部 法律学科 | 2028年3月 卒業予定
GPA: 3.48/4.0 (直近1年間のGPAは3.61/4.0と上昇傾向)
東京大学 松尾・岩澤研究室 | フルリモート
GCI (グローバル消費インテリジェンス寄付講座) データサイエンス育成講座 | 2026年3月 修了
- Pythonを用いたデータサイエンスと機械学習の集中的なカリキュラムを修了。
- NumPy、Pandas、Scikit-learnを用いた予測モデリングとデータ分析を習得。
ハーバード大学 (edX経由) | フルリモート
CS50x: コンピュータサイエンス入門 | 2026年1月 修了
- データ構造、アルゴリズム、メモリ管理における基礎知識を習得。
- C、Python、SQL、JavaScriptを用いた複雑なプログラミング課題を完遂。
スキル
- プログラミング言語: Python (Proficient), Java, Dart, JavaScript, SQL (PostgreSQL), C, HTML/CSS
- フレームワーク & テクノロジー: Django, FastAPI, Flutter, Firebase, Astro, Tailwind CSS, Node.js, NumPy, Pandas, Scikit-learn
- ツール & プラットフォーム: Git, GitHub, GitLab, Linux (WSL), Docker, Google Cloud/Firebase